智能外呼系統最基本上的技術應該是語音識別技術。如果你想實現智能出站呼叫，你需要準備和識別客戶的語音。目前，漢語語音識別技術的識別率已達到90%超過。隨著語音識別技術的發展，識別率達到98%超過，滿足了商用要求。此外，由于中國有所不同地區的方言和口音有所不同，語音識別技術面臨更小的挑戰。無論是粵語還是四川方言，語音識別技術都應該能夠實現基本上的識別和判斷。

隨著個人理財、公共記錄、客戶體驗、學習全新事物等平臺智能外呼系統技術的發展，這種產業轉移將變得更加廣泛。智能出站呼叫系統工程師和開發人員將致力于構建一個算法驅動的智能出站呼叫系統，該系統能夠以人的方式響應、做出決策并與人交互。對我來說，這是智能出站呼叫系統在2018年將經歷的最有希望的變化之一，因為創建一個看起來像人類的智能出站呼叫系統讓我們忽略了創建一個行為像人類的智能出站呼叫系統，這是一個真正的進步。

智能外呼系統行業將不懈與購買和訂閱其智能外呼系統產品和服務的人建立信任，這意味著他們將大力就軟件更新和工作場所的潛在風險進行溝通，包括個人語音助理、聊天機器人和運行在智能出站呼叫系統之上的平臺，以普通人能夠理解的直觀方式。智能外呼系統設計的最終目的是讓廣大消費者更加適應智能外呼系統，這將有助于解決普遍的道德和技術問題，促進智能外呼系統的普及。

智能外呼系統包括一個簡單而關鍵的技術網絡。目前，許多智能出站呼叫系統企業和消費者應用的目標是解決小型和有針對性的問題。一個智能助手可能會引導你準確地申報費用，一個搜索算法可能會引導你成為安大略省最糟糕的水管工，一個語音助手可能會發現一個你不知道存在的音樂世界。與此同時，今天的智能外呼系統技術需要解決商業和日常生活之中更簡單的問題，從管理整個勞動力到應對氣候變化。在接下來的一年里面，我看到來自各行各業的公司開始在內部部署這些智能外呼系統解決方案，以解決更小、更簡單和更對外開放的問題。