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电销机器人原理?

发表时间:2018-08-10 17:25

电销机器人,这个随着人工智能不断发展而出现的产物,已经走进了很多企业。相比于人工销售,电销机器人无疑拥有着诸多的优势,比如工作效率高、不用休息、电话录音并转化为文字方便储存、信息记录清楚,利于后期追踪等等。

当然,对于大部分人或者企业来说。作为人工智能的产物,电销机器人还蒙着一层神秘的色彩,让人无法理解它们该如何工作。其中一个人们最为关心的问题大概就是,电销机器人如何做到语音识别,通俗来讲,就是电销机器人如何“听懂”人们说话?

其实语音识别技术是人工智能的一项基础研究,但同时也是多年来一直横亘在研究者面前的一大难关,而不光让机器人听懂人们说话,还要让机器人能够与人对话的技术更是已经研究了30年之久。在今天,科幻电影里才会出现的,能够与人类自如交谈的机器人终于出现了。那么,这些电销机器人是如何进行语音识别的呢?

其实目前,电销机器人的语音识别功能主要通过提前录入的话术库,将用户可能提到的问题输入进去,再匹配相应的回答,就可以做到让电销机器人与客户交谈了。

电销机器人在工作中,首先会对语音信号进行分析和处理,去除掉多余的信息,并从中提取关键词。在提取到影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息后,电销机器人会在话术库中搜集与之匹配的回答。匹配成功后,后台会按照不同的语法,依照先后次序识别字词,随后系统会围绕特征信息,用最小的单元再次识别字词。

在字词识别工作完成之后,智能算法会利用事先设定好的语法逻辑进行语义分析,这样就能够听懂客户的意思了。随后,再结合关键信息划分回答话术的段落,取出从话术库中调取的字词并按照语法排列成句子,最后还会分析上下文的关联,对适当的部位进行修正,就可以实现与客户沟通了。

看起来十分的麻烦,但实际上,在电销机器人工作的过程中,整个流程不过数秒就可以完成。


  那么如何能够提高语音识别的辨识度呢?

因为人与人说话的习惯不同,而机器人本身无法体会到人的感情,所以不能绝对的用语法逻辑来判断客户的意思。所以系统在收取声音后会先对原始信号进行处理,处理完成后,再进行特征提取,这样可以降低噪音和不同的人说话带来的声音差异。处理后的信号更能反应客户想要表达的观点,也利于系统对其进行特征提取。

智能语音识别是人工智能发展中的一个重要突破,而电销机器人也是建立在这项技术上才得以出现的一个产品。目前的智能语音识别的技术已经趋于成熟,而且电销机器人的服务商也会适时的对机器人的话术库、知识库进行补充和修正,所以还在因为担心电销机器人无法良好的完成工作的人们,可以放心使用了。

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